[发明专利]油罐图像识别模型训练方法、油罐图像识别方法和装置有效
申请号: | 202110957874.6 | 申请日: | 2021-08-20 |
公开(公告)号: | CN113592033B | 公开(公告)日: | 2023-09-12 |
发明(设计)人: | 区东 | 申请(专利权)人: | 中科星睿科技(北京)有限公司 |
主分类号: | G06V10/774 | 分类号: | G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 北京唯智勤实知识产权代理事务所(普通合伙) 11557 | 代理人: | 陈佳 |
地址: | 100044 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本公开的实施例公开了油罐图像识别模型训练方法、油罐图像识别方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:对预处理的油罐图像集中的各个油罐图像进行径向变换处理,得到变换图像集;对上述油罐图像集中的各个油罐图像进行图像标注,以生成标注图像集和对应的标注特征信息集;基于上述变换图像集、上述标注图像集和上述标注特征信息集,生成训练样本组和测试样本组;基于上述训练样本组,对初始识别模型进行训练,得到训练后识别模型,以及对上述训练后识别模型进行测试,以生成测试结果;响应于确定上述测试结果满足预设条件,将上述训练后识别模型确定为油罐图像识别模型。该实施方式可以提高油罐图像识别模型训练的训练效率。 | ||
搜索关键词: | 油罐 图像 识别 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】:
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