[发明专利]基于机器学习的预测节点未来传输的方法及系统在审
| 申请号： | 202110958194.6 | 申请日： | 2021-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN113677027A | 公开（公告）日： | 2021-11-19 |
| 发明（设计）人： | 叶卓雅;胡广生;舒鹏;陈柏合;赖梓烨;陈思凡;秦云霄;白双佳;杨睿诗;陈诚斌 | 申请（专利权）人： | 福州极骤智能科技有限公司 |
| 主分类号： | H04W72/04 | 分类号： | H04W72/04;H04L12/24;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 丘鸿超;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市闽侯县上街镇学*** | 国省代码： | 福建;35 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出一种基于机器学习的预测节点未来传输的方法及系统，其特征在于：提取无线电信号的频谱信息；对采集获得的频谱信息输入卷积神经网络进行特征提取和分类；根据提取获得的特征对节点进行判断区分及预测节点未来的传输模式。其以现任者的频率使用情况作为特征，结合机器学习的方法进行特征提取，以实现对频率使用的预测和规划。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 预测 节点 未来 传输 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于福州极骤智能科技有限公司，未经福州极骤智能科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110958194.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
