[发明专利]一种基于流量学习的白名单生成方法、装置和系统在审
| 申请号： | 202110958793.8 | 申请日： | 2021-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN113709129A | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 张振钒;叶晓虎;黄俊;樊志甲;穆帅 | 申请（专利权）人： | 绿盟科技集团股份有限公司;北京神州绿盟科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 朱佳 |
| 地址： | 100089 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及网络通信技术领域，尤其涉及一种基于流量学习的白名单生成方法、装置和系统。根据解析规则，对数据流报文进行解析，获得对应的目标解析结果，以及根据协议规范和目标解析结果，判定数据流报文为合法报文时，将模板标识至少与解析结果进行关联保存，在确定满足触发条件时，获取对应的模板标识保存的各个目标解析结果，将获得的各个解析结果添加至模板标识对应的模板中，获得白名单，这样，由于已经通过学习获得白名单，加载生成的白名单，对网络中的流量进行检测防护，实现了在异常发生前主动防御，保护安全设备不受侵害，同时，直接与白名单进行匹配的方式，提升了检测效率，降低了安全设备的运维成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 流量 学习 名单 生成 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
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