[发明专利]基于EGGM模型预测云服务器软件老化的方法在审
| 申请号： | 202110959442.9 | 申请日： | 2021-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN113791960A | 公开（公告）日： | 2021-12-14 |
| 发明（设计）人： | 孟海宁;周荣;李维;郑毅;朱磊;黑新宏 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06F11/34 | 分类号： | G06F11/34;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 徐瑶 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于EGGM模型预测云服务器软件老化的方法；首先将云服务器性能指标数据通过EEMD分解，分解得到若干组高低频率的IMF分量和Residual分量，然后对高频IMF分量使用GA优化GRU网络超参数形成的GA‑GRU模型预测，对低频IMF分量和Residual分量使用MLR模型预测，最后将所得各分量预测结果叠加重构得到完整的预测结果；本申请克服了传统方法在预测过程中容易陷入局部最优解、预测精度过低的问题；不仅能够精确提取云服务器软件老化的数据波动变化特征，而且能够精确预测云服务器性能指标数据的局部特征，最终实现对云服务器软件老化的性能指标参数进行高精确率的预测和分析。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 eggm 模型 预测 服务器 软件 老化 方法 | ||
【主权项】：
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