[发明专利]基于自适应基因交互正则化弹性网络模型的基因选择方法及系统有效
| 申请号： | 202110959928.2 | 申请日： | 2021-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN113838519B | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 王雅娣;朱海红;刘荣;王芳 | 申请（专利权）人： | 河南大学 |
| 主分类号： | G16B5/00 | 分类号： | G16B5/00;G16B25/30;G16B40/20 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 张立强 |
| 地址： | 475001 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于自适应基因交互正则化弹性网络模型的基因选择方法及系统，该方法包括：基于Wilcoxon秩和检验评估每个测量的基因的重要程度；对每个测量的基因的重要程度进行量化，并添加自适应惩罚权重，进而删除噪声基因，得到特征基因；将惩罚权重引入最小二乘损失函数中，构建自适应弹性网络模型；构建基因交互网络的邻接矩阵；基于邻接矩阵构建基因交互网络惩罚；将自适应弹性网络模型和基因交互网络惩罚相结合，构建自适应基因交互正则化弹性网络模型；基于梯度下降算法求解出该正则化弹性网络模型的最优解，基于最优解选择基因。本发明可以自适应地选择与肿瘤的产生高度相关的重要基因，并去除冗余、不相关的基因和噪声基因。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自适应 基因 交互 正则 弹性 网络 模型 选择 方法 系统 | ||
【主权项】：
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