[发明专利]一种基于SMOTE+ADACOST算法的TBM掘进过程中的围岩等级预测方法在审
| 申请号： | 202110960161.5 | 申请日： | 2021-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN113762360A | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 杜庆峰;李晓军;张双俐;徐锦程 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 彭瑶 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于SMOTE+ADACOST算法的TBM掘进过程中的围岩等级预测方法，包括步骤：1)获取TBM掘进参数数据和各个桩号的围岩等级数据；2)数据清洗、特征提取及围岩等级标注处理，作为机器学习模型的输入；3)样本不均衡处理；4)利用K折交叉验证选择机器学习模型的最优模型参数；5)进行模型训练、评估与比对，获取用于围岩等级预测的机器学习模型，并设置比对模型对该模型的预测效果进行比对验证；6)采用训练好的模型进行围岩等级预测并对软弱围岩进行预警。与现有技术相比，本发明具有预测模型预测准确率高，训练速度快，适用于TBM盾构过程中的围岩等级预测等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 smote adacost 算法 tbm 掘进 过程 中的 围岩 等级 预测 方法 | ||
【主权项】：
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