[发明专利]基于Transformer的非接触式心率测量方法有效
申请号: | 202110960664.2 | 申请日: | 2021-08-20 |
公开(公告)号: | CN113408508B | 公开(公告)日: | 2021-11-30 |
发明(设计)人: | 葛国敬;朱贵波;王金桥 | 申请(专利权)人: | 中国科学院自动化研究所 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;A61B5/024 |
代理公司: | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人: | 郭文浩;尹文会 |
地址: | 100190 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明机器视觉、数据识别领域,具体涉及了一种基于Transformer的非接触式心率测量方法、系统及设备,旨在解决现有的对人脸心率测试中测量结果精度低、计算成本高的问题。本发明包括:获取设定时间段内包含人脸信息的待测视频帧序列;基于所述待测视频帧序列,通过人脸关键点模型获取人脸感兴趣区域图像序列;对所述人脸感兴趣区域图像序列进行预处理,并基于预处理后的所述人脸感兴趣区域图像序列,通过训练好的端到端Transformer模型获取设定时间段内的心率序列。本发明提高现有技术中对人脸心率测试的测量结果的精度,并降低计算成本。 | ||
搜索关键词: | 基于 transformer 接触 心率 测量方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院自动化研究所,未经中国科学院自动化研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202110960664.2/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 基于Transformer+LSTM神经网络模型的商品销量预测方法及装置
- 一种基于Transformer模型自然场景文字识别方法
- 一种深度Transformer级联神经网络模型压缩算法
- 点云分割方法、系统、介质、计算机设备、终端及应用
- 基于Transformer的中文智能对话方法
- 一种基于改进Transformer模型的飞行器故障诊断方法和系统
- 一种基于Transformer模型的机器翻译模型优化方法
- 基于Transformer和增强交互型MPNN神经网络的小分子表示学习方法
- 基于U-Transformer多层次特征重构的异常检测方法及系统
- 基于EfficientDet和Transformer的航空图像中的飞机检测方法