[发明专利]一种基于STFT与CNN的列车轴承故障诊断方法在审
| 申请号： | 202110960891.5 | 申请日： | 2021-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN113807190A | 公开（公告）日： | 2021-12-17 |
| 发明（设计）人： | 孟海宁;童新宇;黑新宏;李维;姬文江 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G01M13/045 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 徐瑶 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于STFT与CNN的列车轴承故障诊断方法，收集列车轴承的故障振动信号；通过基于绝对均值的异常数据识别与矫正算法识别并矫正原始振动信号中存在的异常数据；通过STFT提取振动信号的时频信息，并将时频信号分解为实部与虚部；构建基于CNN的故障识别深度学习网络；基于深度学习网络的识别结果，通过SoftMax函数得到轴承的故障诊断结果；本发明充分利用了列车轴承故障振动信号的时频信息，并基于CNN在图像分类领域的研究成果，提出了一种CNN新变种。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 stft cnn 列车 轴承 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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