[发明专利]基于深度兴趣网络的深度兴趣捕获模型构建方法及装置在审
| 申请号： | 202110961484.6 | 申请日： | 2021-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN113688167A | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 刘志杰;陈鑫晶;蔡淇森 | 申请（专利权）人： | 稿定（厦门）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2457 | 分类号： | G06F16/2457;G06K9/62 |
| 代理公司： | 厦门原创专利事务所(普通合伙) 35101 | 代理人： | 黄巧香 |
| 地址： | 361001 福建省厦门市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种深度兴趣捕获模型构建方法、介质、设备及装置，其中方法包括：获取用户信息和用户的历史点击数据，并生成训练数据；训练得到深度兴趣捕获模型。本发明通过获取用户信息和用户的历史点击数据，并根据所述用户信息和所述历史点击数据生成训练数据；接着，根据所述训练数据进行模型训练，以得到深度兴趣捕获模型。可以基于该深度兴趣捕获模型准确地对用户进行专题推荐，降低专题推荐过程中所需耗费的人力和物力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 兴趣 网络 捕获 模型 构建 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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