[发明专利]一种基于深度强化学习的火灾现场逃生-救援联合系统在审
| 申请号： | 202110961650.2 | 申请日： | 2021-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN113639755A | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 郑艳芳;秦伟舒;李雪宝;田会峰;周瑜;刘乾 | 申请（专利权）人： | 江苏科技大学苏州理工学院 |
| 主分类号： | G01C21/20 | 分类号： | G01C21/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京创略知识产权代理事务所(普通合伙) 32358 | 代理人： | 王剑 |
| 地址： | 215600 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于深度强化学习的火灾现场逃生‑救援联合系统，该系统包括设置在消防安全重点单位消火栓箱附近的逃生衣和设置在消防救援车上的消防控制室；所述逃生衣设有在恶劣环境下与外界通讯的低功耗无线信号传输模块，并植入建筑物逃生路线图、室内定位系统和基于Q‑learning强化学习逃生路径规划算法；所述消防控制室设有信息接收模块和基于实时火情和LSTM的逃生路径引导算法；一旦发生火情，现场人员拿起逃生衣产生快速移动时，逃生衣的线信号传输模块自动启动引导人员疏散，并与消防控制室和消防救援车进行实时通信，实现火灾现场自救和消防救援人员搜救相结合，有效的提高生还率，最大程度上减轻火灾现场人员的受害程度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 强化 学习 火灾 现场 逃生 救援 联合 系统 | ||
【主权项】：
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