[发明专利]一种基于对偶学习图网络的遥感影像超分辨率重建方法在审
| 申请号： | 202110961671.4 | 申请日： | 2021-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN113643182A | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 冯如意;刘子瑜;王力哲;曾铁勇 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京世誉鑫诚专利代理有限公司 11368 | 代理人： | 任欣生 |
| 地址： | 430074 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于对偶学习图网络的遥感影像超分辨率重建方法，包括：获取若干个目标特征块，在下采样特征中搜索与目标特征块最相似的k个特征块；得到目标特征块的高分辨率特征块，得到超分辨率重建图像；计算退化后的低分辨率图像和原始低分辨率图像之间的对偶误差，将对偶误差加入损失函数中；损失函数趋于稳定，模型收敛，输入超分辨率重建的遥感图像到超分辨率重建模型，得到低分辨率遥感图像对应的高分辨率遥感图像。通过图的构建，实现了特征跨尺度连接，实现了非局部聚合效果且相比于全局方法节省了计算资源；减小了超分辨率重建图解空间的大小，提升了超分精度和视觉效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对偶 学习 网络 遥感 影像 分辨率 重建 方法 | ||
【主权项】：
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