[发明专利]量子隐马尔可夫的股票预测方法、系统、存储介质和终端

摘要

本发明公开了量子隐马尔可夫的股票预测方法、系统、存储介质和终端，方法包括以下步骤：将一定周期内按时序排列的股票的观测状态输入至训练后的量子隐马尔可夫模型，输出下一时刻不同观测状态的股票预测数据。本发明相较于现有技术中采用隐马尔科夫模型对股票数据进行预测，将量子版本的隐马尔可夫模型加入股票预测模型，不仅可以验证量子算法和经典算法结合的可信性，而且可以在使用更少参数的情况下(即将隐马尔可夫模型中的AC这两个概率矩阵融入到Karus算符中，从而达到减少参数的使用)，达到和传统隐马尔可夫模型类似的效果。