[发明专利]基于DCT频率自适应选择的数字病理全切片分割方法在审
| 申请号： | 202110962248.6 | 申请日： | 2021-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN113706493A | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 郑钰山;罗伟;姜志国;张浩鹏;谢凤英 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G06T7/90;G06T9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 符继超 |
| 地址： | 100000*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于DCT频率自适应选择的数字病理全切片分割方法，包括以下步骤：基于CNN‑based网络架构将训练样本中的所有全切片分别分割成若干个图像块，并对每个图像块进行JPEG解码操作，得到DCT编码；对DCT编码进行数据重排和频率自适应选择得到DCT压缩编码块；利用DCT压缩编码块对预先构建的CNN分类模型进行训练；基于训练好的CNN分类模型对待检测全切片中所有图像块的DCT压缩编码块进行分类预测，得到待检测全切片范围的预测结果图。本发明利用JPEG压缩图像解码过程的中间结果离散余弦(DCT)编码块，经过自适应的频率选择得到DCT压缩编码块代替原图像块进行网络的训练、预测，使输入数据量得到大幅度削减，使所需的分类模型的尺寸更小、推理速度更快。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 dct 频率 自适应 选择 数字 病理 切片 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京航空航天大学，未经北京航空航天大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110962248.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：图像处理方法、装置、电子设备及存储介质
- 下一篇：一种铁水脱硫装置及方法
