[发明专利]深度伪造检测模型的评测方法、系统及设备有效

专利信息
申请号: 202110963494.3 申请日: 2021-08-20
公开(公告)号: CN113822160B 公开(公告)日: 2023-09-19
发明(设计)人: 蔺琛皓;邓静怡;沈超;胡鹏斌;王骞;李琦 申请(专利权)人: 西安交通大学
主分类号: G06V40/40 分类号: G06V40/40;G06V40/16;G06V10/774
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 崔方方
地址: 710049 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明属于图像处理领域,公开了一种深度伪造检测模型的评测方法、系统及设备,包括以下步骤:根据待评测深度伪造检测模型的训练方法,通过预设的各类型的深度伪造数据集,分别训练待评测深度伪造检测模型,得到各训练好的深度伪造检测模型;通过预设的多样化困难样本集,测试各训练好的深度伪造检测模型,获取训练好的深度伪造检测模型在同分布数据下的准确性指标值、在非同分布数据下的泛化性指标值、健壮性指标值以及实用性指标值并按照预设权重进行加权叠加,得到待评测深度伪造检测模型的评测结果。建立了准确、公平、全面的评测方法,所得到的评测结果更加符合深度伪造检测模型的实际情况。
搜索关键词: 深度 伪造 检测 模型 评测 方法 系统 设备
【主权项】:
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