[发明专利]基于协方差度量因子的特征选择方法在审
| 申请号： | 202110965070.0 | 申请日： | 2021-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN113792141A | 公开（公告）日： | 2021-12-14 |
| 发明（设计）人： | 周红芳;李想;王晨光;连延彬 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/216;G06F40/289;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 韩玙 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开的基于协方差度量因子的特征选择方法，在原有的三角比较度量算法(TCM)的基础上，引入协方差度量因子的概念，通过计算特征词与类别的协方差值，在文档频率层面进一步衡量特征与类别之间的相关性。验证本发明的性能时使用朴素贝叶斯算法进行分类操作，并使用宏F1和微F1对分类效果进行评估。本发明可以更好地筛选出与类别高度相关的特征词，是一种可靠的特征选择算法，提高了分类的准确率与效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 协方差 度量 因子 特征 选择 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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