[发明专利]一种结合云端与边端的窃电用户识别方法及装置在审
| 申请号： | 202110965124.3 | 申请日： | 2021-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN113408676A | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 户艳琴;张吴敏;刘念;傅皆恺;李承霖;黄天翔;张延;石德文;李柯舟;胡志强;范志夫;李晨晨;宋伟业 | 申请（专利权）人： | 国网江西综合能源服务有限公司;国家电网有限公司;华北电力大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南昌贤达专利代理事务所(普通合伙) 36136 | 代理人： | 金一娴 |
| 地址： | 330000 江西省南昌市临空经济区*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开一种结合云端与边端的窃电用户识别方法及装置，方法包括：响应于获取边端的用户历史用电数据以及终端设备窃电记录，分别提取窃电识别评估指标和窃电标签，使形成训练数据集；基于训练数据集对组合分类模型进行训练，其中，组合分类模型为基于LightGBM子模型和神经网络子模型的组合模型；将某一用户实时用电数据输入组合分类模型中，输出某一用户的窃电嫌疑系数，使确定窃电嫌疑用户。通过边端服务器对数据进行预处理并生成窃电识别标签，降低了云端服务器的计算负担，提高计算效率与检测效率，并且采用LightGBM模型和BP神经网络的组合模型，加快了运算的速度并提高了分类的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 云端 用户 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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