[发明专利]无人机建筑航拍图神经网络自动校色方法有效
| 申请号： | 202110965319.8 | 申请日： | 2021-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN113537154B | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 李如诗 | 申请（专利权）人： | 中国美术学院 |
| 主分类号： | G06V20/17 | 分类号： | G06V20/17;G06V10/56;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/00;G06T7/90;G06T7/13 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 刘静 |
| 地址： | 310024 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种无人机建筑航拍图神经网络自动校色方法。该方法包括：使用无人机多次拍摄建筑物及标准色环得到待校色图像集，并对图像进行光照补偿处理；使用DETR神经网络对待校色图像集中的图像作图像分割处理，分割出建筑物区域，并通过降采样算法和聚类算法提取建筑物主色调；识别待校色图像中标准色环的轮廓，并提取标准色环上与建筑物主色调对应的色彩真值；训练阶段将建筑物主色调作为训练数据，对应的标准色环色彩真值作为训练标签，制作校色数据集，训练并得到卷积校色神经网络模型；推理阶段对待校色图像进行光照补偿，使用DETR神经网络分割出建筑物区域，使用卷积校色神经网络模型对建筑物区域进行校色，得到校色后的无人机建筑航拍图。 | ||
| 搜索关键词： | 无人机 建筑 航拍 神经网络 自动 方法 | ||
【主权项】：
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