[发明专利]一种基于混合模型的疾病危险因素重要性分析方法有效
| 申请号： | 202110965479.2 | 申请日： | 2021-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN113707317B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 刘勇国;李家辉;朱嘉静;张云;杨尚明;李巧勤;陆鑫 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/70;G06F18/23213 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于混合模型的疾病危险因素重要性分析方法，应用于数据处理领域，针对现有的疾病危险因素分析方法可靠性较低的问题，本发明首先使用聚类算法划分初始危险因素，然后通过神经网络与ReliefF算法结合的混合模型分别分析危险因素类权重和类内危险因素权重，并进行权值融合获得危险因素的全局权重，最后使用逐级分类方法分析危险因素的有效性，并对危险因素之间的联合作用进行分析，提升方法的可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混合 模型 疾病 危险 因素 重要性 分析 方法 | ||
【主权项】：
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