[发明专利]基于深度学习的实体识别方法、装置、介质及电子设备在审
| 申请号： | 202110965679.8 | 申请日： | 2021-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN113673247A | 公开（公告）日： | 2021-11-19 |
| 发明（设计）人： | 鲁冰青;丁川;叶凯;樊海东;王剑斌 | 申请（专利权）人： | 江苏曼荼罗软件股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京力量专利代理事务所(特殊普通合伙) 11504 | 代理人： | 徐颖超 |
| 地址： | 214135 江苏省无锡市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于深度学习的实体识别方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，通过将输入的自然句拆分为多个字向量，然后对多个字向量进行特征提取得到每个字向量的特性信息，并且对多个字向量进行双向编码，得到每个字向量的双向编码信息，最后根据多个字向量的特性信息和双向编码信息，综合得到识别结果；即对自然句中的每个字进行特性提取以及对每个字进行双向编码，以获取每个字的语义特征和上下文特征，从而可以准确的识别命名实体。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 实体 识别 方法 装置 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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