[发明专利]一种基于改进特征检测的近红外静脉图像高精度匹配方法有效
| 申请号： | 202110965997.4 | 申请日： | 2021-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN113658238B | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 黄扬帆;张灿灿;田逢春;王立勉;粟嘉伟;叶婷;冯璐峰 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06T7/40 | 分类号： | G06T7/40;G06T5/40;G06T5/20;G06V10/40;G06V40/10;G06V10/75 |
| 代理公司： | 重庆敏创专利代理事务所(普通合伙) 50253 | 代理人： | 陈千 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及近红外静脉图像处理技术领域，具体公开了一种基于改进特征检测的近红外静脉图像高精度匹配方法，首先构建局部二值模式高斯图像金字塔，计算每幅近红外静脉图像在该金字塔中的每一个尺度空间表示，然后对该组近红外静脉图像进行匹配，匹配过程是：首先在该金字塔上检测特征点，并进行特征点的描述，然后使用暴力匹配对特征点进行匹配，之后使用网格运动统计算法对初匹配点进行网格划分，并划分正确与错误匹配点对，然后过滤误匹配点对，最后利用随机抽样一致算法拟合最优匹配模型，得到精匹配的特征点对。实验结果表明，本发明所提出的方法检测的特征点数目具有明显改进，召回率高达47.055％，匹配精度高达98.852％。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 特征 检测 红外 静脉 图像 高精度 匹配 方法 | ||
【主权项】：
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