[发明专利]一种短期风功率预测方法有效
| 申请号： | 202110966330.6 | 申请日： | 2021-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN113591399B | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 张靖;叶永春;范璐钦;何宇;谭真奇;马覃峰 | 申请（专利权）人： | 贵州大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/00;G06F111/08;G06F119/06 |
| 代理公司： | 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 | 代理人： | 李娜 |
| 地址： | 550025 贵州省*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种短期风功率预测方法，包括：采集风功率数据，将风功率数据划分为训练集和测试集；基于SVM核函数与Stacking集成学习算法构建第一融合模型、第二融合模型，将训练集作为输入对第一融合模型进行训练获得目标训练集；将测试集输入训练后的第一融合模型获得目标测试集；将目标训练集和目标测试集输入第二融合模型，获得风功率预测结果。本发明通过对风电场输出功率进行预测，可以降低不确定性风险，实现了对风力发电系统更好的组合调度，为电力系统的安全稳定和电能质量提供了保障。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 短期 功率 预测 方法 | ||
【主权项】：
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