[发明专利]基于计算机视觉的人体行为识别方法在审
| 申请号： | 202110966483.0 | 申请日： | 2021-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN113642499A | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 李庆辉;王依刚;蔡艳平;崔智高;苏延召;姜柯 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军火箭军工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆乐泰知识产权代理事务所(普通合伙) 50221 | 代理人： | 邓鹏 |
| 地址： | 710025 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机视觉技术领域，具体公开了一种基于计算机视觉的人体行为识别方法，提取源域中行为视频的底层特征所构成的矩阵，得到第一特征矩阵；提取目标域中行为视频的底层特征所构成的矩阵，得到第二特征矩阵；利用联合矩阵分解技术将第一特征矩阵和第二特征矩阵同时进行分解，共享两个领域的隐含特征矩阵；将隐含特征矩阵构成的空间定义为源域和目标域的公共隐含语义空间；待算法学习到原始视频数据到公共隐含语义空间的线性映射矩阵和线性分类器，在识别行为视频时利用线性映射矩阵直接映射到公共隐含语义空间得到隐含语义表示，再采用线性分类器对语义表示向量进行分类，以此提升计算机人体行为识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 计算机 视觉 人体 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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