[发明专利]一种基于形状先验的全自动医学图像分割方法和设备在审
| 申请号： | 202110966535.4 | 申请日： | 2021-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN113706494A | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 贵鹿颖;马骏;杨孝平 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/12;G06T7/62 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 李淑静 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于形状先验的全自动医学图像分割方法和设备，适用于OCT图像血管壁分离。该方法包括：选取待处理的OCT图像，将原始OCT数据转换到直角坐标系下，提取灰度值最大的部分作为参考图像；进行导管外壁的检测，并生成导管外壁面；将导管外壁面作为初始化和形状先验融入到变分框架中，得到基于形状先验的几何活动轮廓模型；求解活动轮廓模型，根据得到的分割曲线进行形状先验的更新，交替进行求解模型和形状先验更新操作，直到达到迭代停止条件，得到分割结果。本发明能够自动生成不同半径的血管的形状先验，从而有效分割带有边界缺失、血液、伪影等因素干扰的OCT图像上的血管内壁，并且不需要人工干预或优化形状参数。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 形状 先验 全自动 医学 图像 分割 方法 设备 | ||
【主权项】：
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