[发明专利]一种基于给矿参数与智能算法的强磁机电流优化方法有效
| 申请号： | 202110966579.7 | 申请日： | 2021-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN113792417B | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 杨玉武;高宪文;杨光;王浩;杨会利;王明顺;袁立宾;张鼎森 | 申请（专利权）人： | 鞍钢集团矿业有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q50/02;G06F111/04 |
| 代理公司： | 鞍山贝尔专利代理有限公司 21223 | 代理人： | 颜伟 |
| 地址： | 114001 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于给矿参数与智能算法的强磁机电流优化方法，其特征在于，包括如下步骤：1)收集强磁机给矿参数、尾矿品位和磁感应强度数据；2)建立数据样本库；3)通过神经网络回归算法拟合出尾矿品位与给矿参数、磁感应强度之间的函数模型；4)确立约束条件，建立强磁机励磁电流与磁感应强度目标优化模型；5)输入现场给矿参数，通过目标优化模型计算出适合当前工况的最优励磁电流。本发明的优点是：根据给矿性质的变化，结合人工智能算法，分析判断强磁机最佳磁感应强度，计算出对应的励磁电流值，为操作人员提供指导，保证强磁机选别过程始终处于最佳工作状态。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 参数 智能 算法 机电 优化 方法 | ||
【主权项】：
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