[发明专利]一种基于双分支神经判别降维的半监督图像分割方法在审
| 申请号： | 202110967552.X | 申请日： | 2021-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN113706545A | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 汪晓妍;邵明瀚;张玲;黄晓洁;夏明;张榜泽;高捷菲 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06T5/50;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 忻明年 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于双分支神经判别降维的半监督图像分割方法，采用训练数据集训练构建的图像分割模型，图像分割模型包括特征提取模块和解码模块，所述特征提取模块采用Swin Transformer网络，所述SwinTransformer网络两个分支的对应Swin Transformer快之间设置有神经判别降维模块NDDR，所述神经判别降维模块NDDR与下一个SwinTransformer快之间设置有分片融合模块，所述解码模块包括两个与SwinTransformer网络两个分支分别对应的解码器，使用半监督的方法以双分支的形式在全局的函数回归任务和像素分类任务之间建立一致性，在充分考虑几何约束的情形下，关注局部特征的同时结合全局整体之间的联系，提高伪注释和分割的质量，从而提升图像分割的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分支 神经 判别 监督 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江工业大学，未经浙江工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110967552.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种肝癌早期诊断试剂盒及其应用
- 下一篇：液体制剂灌装机
