[发明专利]一种基于信息新鲜度的电网电力数据预测方法

摘要

本发明公开了一种基于信息新鲜度的电网电力数据预测方法，选取电力数据样本，选用弹性BP神经网络对电力数据样本处理，在神经网络中进行训练，以获得预测负荷的神经网络模型；步骤一、电力数据的预处理；将所述电力数据样本进行处理、采样；步骤二、信息新鲜度计算；对步骤一的初分类的电力数据样本进行终分类，以获得输出预测阶段的输入的电力数据；步骤三、数据预测；将步骤二终分类的电力数据样本作为预测负荷的神经网络模型的输入量，获得不同数据新鲜度的负荷数据对待预测点的电力预测负荷值，选取误差最小的预测值最为最终的负荷预测值。该方法具有更高的预测准确度，可为电力系统中的发电和用电策略提供直接的数据支撑。