[发明专利]一种基于生成对抗网络的单幅图像超分辨率重建方法及系统有效

专利信息
申请号: 202110970721.5 申请日: 2021-08-23
公开(公告)号: CN113674154B 公开(公告)日: 2023-10-27
发明(设计)人: 杨斌;解凯;李桐;杨泽鹏;杨梦瑶 申请(专利权)人: 北京印刷学院
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40;G06T7/10;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/0475;G06N3/084;G06N3/094
代理公司: 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 代理人: 金怡
地址: 102600 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种基于生成对抗网络的单幅图像超分辨率重建方法及系统,其方法包括:S1:获取高分辨率子图像集IBH;S2:利用双三次插值法对IBH进行下采样,得到低分辨率子图像集IBL;S3:将低分辨率子图像集IBL输入到生成网络,通过网络的正向传播得到重建后的图像集IS;S4:将IBH与IS分别送入判别网络中进行正向传播得到其分类概率;S5:对判别网络的参数反向传播,更新判别网络;S6:对生成网络的参数反向传播,更新生成网络;S7:重复步骤S3~S6,直至当生成网络与判别网络达到相对的平衡状态时,得到重建的超分辨率图像。本发明的生成网络方法采用U‑Net网络结构,使得重建的图片更接近于真实图像,并在判别网络引入残差模块,提升抽取深层特征的能力。
搜索关键词: 一种 基于 生成 对抗 网络 单幅 图像 分辨率 重建 方法 系统
【主权项】:
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