[发明专利]一种基于FHN-CCA融合的SSVEP多尺度噪声转移及特征频率检测方法在审

专利信息
申请号: 202110970854.2 申请日: 2021-08-23
公开(公告)号: CN113673440A 公开(公告)日: 2021-11-19
发明(设计)人: 徐光华;陈瑞泉 申请(专利权)人: 西安交通大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 西安智大知识产权代理事务所 61215 代理人: 贺建斌
地址: 710049 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 一种基于FHN‑CCA融合的SSVEP多尺度噪声转移及特征频率检测方法,先进行多通道SSVEP数据采集,然后通过预实验确定最优通道X,作为正式实验的输出信号,接着进行信号预处理,截断前0.1s无用数据,用巴特沃斯滤波器滤除无用噪声;然后进行FHN模型参数初始化及FHN模型处理,将预处理后的信号和噪声送入到FHN模型进行随机共振处理,再基于空间滤波和模板匹配的CCA方法以识别目标频率,最后进行频率匹配检测;本发明实现特征频率的高精度识别,大大增加了SSVEP目标频率的识别正确率和信息传输率。
搜索关键词: 一种 基于 fhn cca 融合 ssvep 尺度 噪声 转移 特征 频率 检测 方法
【主权项】:
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