[发明专利]一种基于贝叶斯非参模型的脑功能区划分方法有效
| 申请号： | 202110971027.5 | 申请日： | 2021-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN113657527B | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 蔡瑞初;刘跃群;陈薇;伍运金;郝志峰 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06F18/28 | 分类号： | G06F18/28;G06F18/23;G06F17/16 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 刘俊 |
| 地址： | 510090 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于贝叶斯非参模型的脑功能区划分方法，其包括步骤如下：S1：获取rs‑fMRI数据集中n个脑素的相对位置和时间序列；S2：对计算两两脑素之间的相对位置距离矩阵和时间序列距离矩阵；S3：将相对位置距离矩阵和时间序列距离矩阵进行处理和合并，组成新的距离矩阵，对新的距离矩阵进行重定义操作，得到最终的距离矩阵；S4：根据最终的距离矩阵依次计算每个脑素的先验分配和先验聚类，得到聚类结果；S5：根据聚类结果计算当前贝叶斯非参模型参数，根据当前贝叶斯非参模型参数依次对每个脑素计算分配概率，再分配，S6：判断是否达到指定轮次，若是，则反馈最终的脑素聚类结果以及相应的脑区划分结果，否则回到步骤S5继续执行。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 贝叶斯非参 模型 功能 区划 方法 | ||
【主权项】：
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