[发明专利]基于深度学习的文本分类系统及方法在审
| 申请号： | 202110971103.2 | 申请日： | 2021-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN113641824A | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 梅亮 | 申请（专利权）人： | 梅亮 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/31;G06F40/289;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广东有知猫知识产权代理有限公司 44681 | 代理人： | 金福坤 |
| 地址： | 437100 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于深度学习的文本分类系统及方法，包括文本源获取模块、文本源输入模块、规范化处理模块、文本预处理模块、训练文本模块、测试文本模块、特征提取降维单元、特征权重计算单元、训练文本特征权重计算、训练文本特征向量、测试文本特征权重计算、测试文本特征向量和分类模块，其特征在于：所述文本预处理模块包括新词添加单元、分词单元、无用词清除单元和全文索引建立单元，所述分类模块包括分类判定单元和分类器，本发明通过基于深度学习的文本分类系统和方法，实现了对高维文本数据的降维作用，且通过对文本进行分词，并对无用词进行清除，能够提取更加准确的特征，提高了分类的精准度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 文本 分类 系统 方法 | ||
【主权项】：
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