[发明专利]基于时间卷积网络的细粒度光伏负荷预测方法有效
| 申请号： | 202110971455.8 | 申请日： | 2021-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN113420872B | 公开（公告）日： | 2021-12-14 |
| 发明（设计）人： | 田慧云;何朝伟;黄时;邓士伟 | 申请（专利权）人： | 江苏智臻能源科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 南京苏创专利代理事务所(普通合伙) 32273 | 代理人： | 张艳 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于时间卷积网络的细粒度光伏负荷预测方法，属于智能电网技术领域。步骤如下：收集天气原始数据，对每个原始天气数据根据光伏现场采集的太阳辐射综合数据赋予浮点值，进行编码处理，其它原始数据为浮点数表示的不作处理，得到最终的天气特征数据。设定原始负荷数据的采集频率和阈值，并通过比较采集频率和阈值设定功率窗长。前端为输入层，经过残差块以及Flatten层，再经过全连接层，最后得出预测结果，即为时间卷积网络。输入构建的时间卷积网络中，得到预测结果。预测效果较好，基于卷积网络可以并行化计算，大大提高了训练速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时间 卷积 网络 细粒度 负荷 预测 方法 | ||
【主权项】：
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