[发明专利]一种基于CGAN判别器和生成器的电子鼻识别模型优化方法在审
| 申请号： | 202110972290.6 | 申请日： | 2021-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN113673683A | 公开（公告）日： | 2021-11-19 |
| 发明（设计）人： | 王庆凤;王奕男 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京华际知识产权代理有限公司 11676 | 代理人： | 曹书华 |
| 地址： | 130012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明属于电子鼻系统模型优化技术领域，具体为一种基于CGAN判别器和生成器的电子鼻识别模型优化方法，包括步骤一：CGAN网络建立；步骤二：CGAN判别器筛选数据，CGAN生成器增广数据；步骤三：使用CGAN处理后的数据对电子鼻系统模型进行校准。本发明在实际应用于电子鼻系统的模型的识别与优化具有实际意义，不仅去除了实际应用场景中误差较大的数据样本，同时使数据量不足的规范样本得到了增广。实验测试结果显示，在测试集中，误差不超过0.05倍规范数据均值的情况下，数据的筛选率在4％‑8％左右，经过CGAN优化后的数据能使测试网络分类准确率提升1％以上。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cgan 判别 生成器 电子 识别 模型 优化 方法 | ||
【主权项】：
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