[发明专利]一种高光谱影像分类方法和存储介质有效
| 申请号： | 202110972593.8 | 申请日： | 2021-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN113723255B | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 董燕妮;刘权威 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/30;G06V10/40;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/042;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人： | 万文广 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种高光谱影像分类方法，高光谱影像分类方法包括：构建卷积网络和图注意力网络的加权融合模型；输入高光谱遥感图像至该模型，从而获取高光谱遥感图像的影像数据；对影像数据降维并去噪，利用去噪数据通过两个分支分别获取像素级特征和超像素级特征进行加权融合，然后迭代训练加权融合模型，利用交叉熵损失函数和反向传播函数对加权融合模型反复迭代训练，利用训练后的加权融合模型对高光谱影像进行像素级分类。本发明充分考虑了样本的多尺度深层特征，全面地考虑特征的各个尺度和层次，提高了分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 光谱 影像 分类 方法 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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