[发明专利]基于MFCC和HMM的次声信号识别方法、系统和设备在审

专利信息
申请号: 202110972744.X 申请日: 2021-08-24
公开(公告)号: CN113705418A 公开(公告)日: 2021-11-26
发明(设计)人: 苗家友;吴红莉;肖宏志;杨立学 申请(专利权)人: 中国人民解放军96901部队26分队
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/52;G06K9/62
代理公司: 中国和平利用军工技术协会专利中心 11215 代理人: 刘光德
地址: 100094 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种基于MFCC和HMM的次声信号识别方法、系统、设备和存储介质。将次声信号的频率转换为符合人耳听觉特性的美尔频率;分频率特征提取,将声纹频率划分成一系列三角形的滤波器序列;基于准稳态声纹数据分帧的美尔频率倒谱系数特征提取;采用对每个HMM模型设定输出概率阈值,确定信号类别;输入已知的次声信号带标签数据,得到次声事件对应的HMM参数,进行模型的训练;输入次声信号数据,提取MFCC特征,针对每种类型的HMM计算输出概率,输出概率最大的就为该类次声事件。本发明提升了特征提取的精度,有利于后续的分类识别,解决了对未知声音信号容易产生虚警的问题。
搜索关键词: 基于 mfcc hmm 信号 识别 方法 系统 设备
【主权项】:
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