[发明专利]基于yolov5与BCNN的车辆朝向识别方法及系统在审
| 申请号： | 202110973740.3 | 申请日： | 2021-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN113850136A | 公开（公告）日： | 2021-12-28 |
| 发明（设计）人： | 周子淳;黄志鹏;刘建云;李恒 | 申请（专利权）人： | 中国船舶重工集团公司第七0九研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉河山金堂专利事务所(普通合伙) 42212 | 代理人： | 胡清堂 |
| 地址： | 430205 湖北省武汉市*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于yolov5与BCNN的车辆朝向识别方法及系统，其基于yolov5算法构建车辆检测模型并进行训练，利用训练完成的车辆检测模型对测试集进行识别，输出得到测试集图片中的车辆位置信息；根据车辆位置信息将车辆区域从原图中裁剪下来，并按照车辆朝向属性对车辆数据进行标注和分开存放，形成车辆朝向数据集；基于BCNN算法构建车辆朝向识别模型，采用标注好的车辆朝向数据集对其进行训练，利用训练好的车辆检测模型和车辆朝向识别模型依次对输入的监测场景数据中的图像进行预测，输出车辆朝向的类别。本发明将yolov5算法与BCNN算法相结合，使得车辆定位更加准确、检测速度更快、鲁棒性更强，实现车辆多角度、复杂场景的识别任务。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 yolov5 bcnn 车辆 朝向 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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