[发明专利]一种基于拓扑信息嵌入的超图卷积协同过滤推荐方法、系统及计算机可读存储介质有效
申请号: | 202110973781.2 | 申请日: | 2021-08-24 |
公开(公告)号: | CN113672811B | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
发明(设计)人: | 林泽锐;罗玉;凌捷;柳毅 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/9536;G06F18/214;G06F18/232;G06N3/0464 |
代理公司: | 北京清控智云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11919 | 代理人: | 管士涛 |
地址: | 510006 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开的一种基于拓扑信息嵌入的超图卷积协同过滤推荐方法、系统及计算机可读存储介质,方法包括:获取用户与项目交互数据,并构造用户‑项目交互二部图;构建用户与项目的初始嵌入查找表,利用聚类算法进行子图划分;对聚类子图进行编码,得到位置拓扑编码;定义关联规则表,利用关联规则表分别得到用户和项目超边组,整合所述超边组生成超图,并获得超图关联矩阵;通过超图卷积操作分别学习用户与项目的高阶邻域复杂相关性,将超图卷积的输出与位置拓扑编码进行结合,并通进行信息融合得到嵌入向量;将嵌入向量进行内积处理得到用户与项目之间的关联分数,并根据关联分数为用户推荐可能感兴趣的项目。本发明提高了推荐精度和模型的可行性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 拓扑 信息 嵌入 超图 卷积 协同 过滤 推荐 方法 系统 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】:
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