[发明专利]基于聚焦损失函数的指导型声学事件检测模型训练方法在审
| 申请号： | 202110974110.8 | 申请日： | 2021-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN114023354A | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 龙艳花;梁芸浩;李轶杰 | 申请（专利权）人： | 上海师范大学;云知声（上海）智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L25/51 | 分类号： | G10L25/51;G10L25/30;G10L25/03;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京喆翙知识产权代理有限公司 11616 | 代理人： | 李娜 |
| 地址： | 200000 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于聚焦损失函数的指导型声学事件检测模型训练方法，该方法包括：从音频数据训练集中提取声学特征；搭建指导型声学事件检测模型并根据所述声学特征解决声学事件检测任务和声学事件分类任务；指导型声学事件检测模型包括：复杂教师模型、轻量化学生模型和分类器部分；两阶段训练方式训练指导型声学事件检测模型。本申请实施例指导型声学事件检测模型能充分学习不同数据类型中所包含的特征信息，同时将复杂教师模型学习的特征信息蒸馏到轻量化学生模型中，减少了参数量，加快了模型收敛速度，在不同训练阶段有针对性学习简单样本与困难样本，改善了指导型声学事件检测模型对复杂类别事件的检测性能，提高了声学事件检测的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 聚焦 损失 函数 指导 声学 事件 检测 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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