[发明专利]基于深度学习的股骨髓腔形态识别方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 202110974202.6 | 申请日： | 2021-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN113689402B | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 张逸凌;刘星宇 | 申请（专利权）人： | 北京长木谷医疗科技有限公司;张逸凌 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T3/00;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京知果之信知识产权代理有限公司 11541 | 代理人： | 卜荣丽 |
| 地址： | 100176 北京市大兴区北京经济技术开发区荣华南*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的股骨髓腔形态识别方法、装置及存储介质，包括：获取髋关节的二维医学图像；基于预先训练好的图像分割网络对髋关节的二维医学图像进行图像分割处理，基于图像分割结果得到股骨区域的二维医学图像；对股骨区域的二维医学图像进行处理，得到股骨的三维医学图像；在患者的冠状面方向上，将股骨的三维医学图像通过正投影变换得到股骨的正投影图像；对股骨的正投影图像进行透视处理，得到股骨的透视图像；将股骨的透视图像输入VGG分类器网络，以获得VGG分类网络输出的股骨的髓腔形态的种类。本发明提供的股骨髓腔形态识别方法，能够基于髋关节的二维医学图像使用深度学习技术对股骨的髓腔形态的种类进行精准识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 股骨 形态 识别 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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