[发明专利]一种基于改进广义神经网络的光伏发电短期功率预测方法在审
| 申请号： | 202110974228.0 | 申请日： | 2021-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN113761023A | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 张军;张中丹;王洲;彭婧;杨婷婷;李媛;迟昆;贾春蓉;王涛;程紫运;尹立夫;孙亚璐 | 申请（专利权）人： | 国网甘肃省电力公司;国网甘肃省电力公司经济技术研究院 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06N3/04;H02J3/00 |
| 代理公司： | 河北知亦可为专利代理事务所(特殊普通合伙) 13115 | 代理人： | 周大伟 |
| 地址： | 730046 甘*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明涉及光伏发电技术领域，提出了一种基于改进广义神经网络的光伏发电短期功率预测方法，通过计算气象数据中各气象因素对光伏电站发电功率影响的权重，以及历史日与预测日各气象因素的动态时间弯曲距离，将气象因素权重和动态时间弯曲距离作为相似性的判断依据，可以精准的找出预测日的历史相似日，将历史相似日的数据作为光伏发电短期功率预测模型，大大提高了模型的精度，根据预测日的气象数据输出更为精准的预测发电功率数据，降低了输出功率的不确定性，提高了电网的安全。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 广义 神经网络 发电 短期 功率 预测 方法 | ||
【主权项】：
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