[发明专利]一种烟丝杂物智能识别方法在审
| 申请号： | 202110976469.9 | 申请日： | 2021-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN113705658A | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 徐栋炯;徐荣华;冯海;高杰;孙科雷 | 申请（专利权）人： | 浙江中烟工业有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/20;G06N3/00;G06T7/11 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 曹兆霞 |
| 地址： | 310008 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种烟丝杂物智能识别方法，包括：采用线阵全光谱光源对混有杂物烟丝进行光照，所述线阵全光谱光源覆盖400nm‑1000nm的波段范围；采集线阵全光谱光源光照下的烟丝图像，并将烟丝图像像素转换为多个向量；将多个向量划分成多个类，利用模糊C均值算法对向量进行聚类时，采用海鸥优化算法更新聚类中心，优化结束后，依据聚类结果进行图像分割以分离杂物。通过线阵全光谱光源提供的光照来采集烟丝图像，提升了烟丝成像效果和对比度，采用模糊C均值算法结合海鸥优化算法的方式对像素向量进行聚类，来提升聚类的准确性，最后依据聚类结果进行图像分割以分离杂物，极大地提高了对杂物的识别率，保障了回收烟丝的纯净度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 烟丝 杂物 智能 识别 方法 | ||
【主权项】：
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