[发明专利]一种基于多传感器模糊评估的发动机气缸故障预测方法

摘要

本发明涉及一种基于多传感器模糊评估的发动机气缸故障预测方法，包括：获取发动机工作时的振动信号及气缸的上止点位置信号；对振动信号进行变分模态分解，对影响变分模态分解的参数进行优化，基于优化后的影响参数对振动信号进行变分模态分解，输出最佳振动信号；确定气缸的一个工作周期；确定气缸的三个振动阶段；找出三个振动阶段中气缸缸盖振动的峰值，根据最佳振动信号计算缸盖振动的有效值；将缸盖振动的峰值，缸盖振动的有效值作为指标因素，根据指标因素对气缸的健康状态进行模糊综合评估。本方法通过避免噪声信号对振动信号的影响，进而避免影响发动机故障的结果，提高了诊断结果的准确性，能对气缸性能全面评估，实用性强，值得推广。