[发明专利]一种基于人工智能的输电线断股检测方法及系统有效
| 申请号： | 202110978613.2 | 申请日： | 2021-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN113421266B | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 杨小珊;杜学伟 | 申请（专利权）人： | 南通电博士自动化设备有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/70;G06K9/34;G06K9/40;G01R31/08 |
| 代理公司： | 郑州芝麻知识产权代理事务所(普通合伙) 41173 | 代理人： | 张丹丹 |
| 地址： | 226299 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于人工智能的输电线断股检测方法及系统。该方法通过分割初始图像获得只包含输电线信息的第一输电线图像。在第一输电线图像中筛选出断股导线，获得第一断股点。通过第一断股点对应的断股导线在输电线主干上的偏移程度筛选第一断股点，获得第二断股点。获得同一输电线主干上的相邻断股导线的长度和与邻断股导线对应的第二断股点的距离的差值，若该差值不大于预设距离阈值，则去除任意一个相邻断股导线对应的第二断股点，获得第三断股点。通过输电线主干两侧的断股导线的梯度信息筛选第三断股点，获得第四断股点。根据第四断股点获得输电线的磨损程度。本发明保证断股点识别的准确性，降低误识率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 输电线 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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