[发明专利]基于预测模型的数据预测方法、装置、计算机设备及介质

摘要

本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种基于预测模型的数据预测方法、装置、计算机设备及介质，该方法包括：指示至少一个数据预测模型对样本数据进行数据预测得到样本预测结果；根据样本预测结果对各数据预测模型进行样本回测得到回测差值，根据回测差值对各数据预测模型进行模型过滤得到至少一个目标数据预测模型；根据回测差值确定各目标数据预测模型的模型权重，根据各目标数据预测模型针对待预测场景的数据预测结果和模型权重，生成待预测场景的数据预测值。本申请根据回测差值对各数据预测模型进行模型过滤，删除了预测误差较大的数据预测模型，提高了数据预测过程中目标数据预测模型选择的准确性，降低了数据预测过程过拟合现象的发生。