[发明专利]一种基于深度学习的戏曲脸谱生成方法及系统有效
| 申请号： | 202110980096.2 | 申请日： | 2021-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN113781372B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 张凤全;曹铎 | 申请（专利权）人： | 北方工业大学 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06T7/49;G06T5/50;G06V40/16;G06T3/00;G06N3/0475;G06N3/08;G06V10/72;G06V10/774 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 金怡 |
| 地址： | 100144 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的戏曲脸谱生成方法及系统，其方法包括：S1：对人脸图片进行数据清洗与预处理，构建数据集；S2：根据素颜人脸图像和戏曲脸谱图像的人脸关键点，建立二者的映射关系；将对应人脸关键点进行融合，得到具有素颜人脸结构的伪戏曲艺术人脸图像；S3：将素颜人脸图像和戏曲艺术人脸图像输入深度学习生成网络，生成结果图像；S4：构建K个重叠人脸局部鉴别器，与结果图像同步进行对抗，实现对戏曲脸谱高频细节的提取和鉴别，最终输出目标戏曲艺术人脸图像。本发明提供的方法基于深度学习进行不同域之间的戏曲脸谱建模，对戏曲脸谱的高频色彩、纹理特征进行生成，获得逼真的戏曲脸谱效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 戏曲 脸谱 生成 方法 系统 | ||
【主权项】：
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