[发明专利]基于深度学习模型的视觉问答方法及装置、介质、设备在审
| 申请号： | 202110980645.6 | 申请日： | 2021-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN113656570A | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 谯轶轩;陈浩 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/33;G06F16/35;G06F40/279;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 | 代理人： | 贾依娇 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田街*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习模型的视觉问答方法及装置、介质、设备，其中，该方法包括：利用预训练语言模型T5构架建立视觉问答模型；其中，视觉问答模型包括编码器子模型和解码器子模型；获取图像数据和问题数据，输入至视觉问答模型，利用视觉问答模型中的编码器子模型在预设分类类别中匹配得到问题数据对应的分类式第一答案；利用视觉问答模型中的解码器子模型结合常见字词表得到生成式第二答案；计算第一答案和第二答案对应的预测概率，以选取第一答案和/或第二答案作为目标答案并输出。通过本发明，视觉问答的最终答案既可以是常见类别匹配的也可以是自动生成的，根据预测概率的高低选取输出答案，提高了结果准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 模型 视觉 问答 方法 装置 介质 设备 | ||
【主权项】：
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