[发明专利]基于句子关联的篇章语义自动识别方法及系统在审
| 申请号： | 202110980677.6 | 申请日： | 2021-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN114154506A | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 侯志强;谭培波;任骥;刘锋;王坚;马青 | 申请（专利权）人： | 北京智通云联科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/211;G06F16/33;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 | 代理人： | 秦莹 |
| 地址： | 100020 北京市朝阳*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于句及子关联的篇章语义自动识别方法及系统，方法包括：按照篇章在标注语料中构建原始句子和篇章语义的对应关系；对原始句子进行缩并得到新句子，构建新句子和篇章语义的对应关系，将新句子和对应的语义标签按照字典的形式保存为1列，生成语义字典；对语义字典进行字典标注，将标注字典中的序列按字输出句子和语义标签2列，根据按字输出的2列句子和语义标签，进行CRF模型的训练，构建CRF模型；通过CRF模型对输入文档进行语义标签预测，通过语义字典对输入文档进行语义标签预测，以根据语义字典确定的语义标签为优先，将通过语义字典查询到的语义标签和CRF模型预测到的语义标签进行融合，得到输入文档的最终语义标签。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 句子 关联 篇章 语义 自动识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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