[发明专利]一种基于优化YOLOv3算法的管道连接器及缺陷精确识别方法在审
| 申请号： | 202110982730.6 | 申请日： | 2021-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN113780111A | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 管练武;张健秋;孙鹏飞;阮金亮;王星杰;王浩博;谷秀毅;王鹏 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于优化YOLOv3算法的管道连接器及缺陷精确识别方法，包括：采集数据；处理数据；得到训练集和验证集；对网络模型参数进行调优试验，提取图片特征值，并且冰冻一部分训练集对管道连接器及缺陷识别模型进行训练；判断是否收敛，损失函数是否过拟合，解冻数据集优化参数继续训练模型；验证最终的训练模型，计算模型得到的管道连接器及缺陷区域与实际标记区域的交并比，绘制各类别精度值的平均值曲线进而分析模型是否满足条件；用训练好的模型将连接器及缺陷识别出来。本发明的检测结果适应于地下深埋、室内等GPS无法定位的小径管道内部检测，可有效识别出管道连接器提高定位精度，同时可检测出管道缺陷情况，提高检测效率并节省检测成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 优化 yolov3 算法 管道 连接器 缺陷 精确 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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