[发明专利]基于HTTP请求文本的Web攻击检测方法及相关设备有效

专利信息
申请号: 202110982991.8 申请日: 2021-08-25
公开(公告)号: CN113691542B 公开(公告)日: 2023-04-28
发明(设计)人: 刘拥民;黄浩;谢铁强 申请(专利权)人: 中南林业科技大学
主分类号: H04L9/40 分类号: H04L9/40;G06N3/0499;G06N3/084;G06N3/08;H04L67/02;G06N3/0442
代理公司: 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 代理人: 刘文博
地址: 410004 湖南省长沙市*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 本公开提供一种基于HTTP请求文本的Web攻击检测方法及相关设备。所述方法包括:获取网络流量中的HTTP请求文本;对所述HTTP请求文本进行预处理,以生成编码向量;利用预先训练好的记忆聚焦处理神经网络(MFPNN)模型,对所述编码向量进行检测,以得到预测向量,其中,所述MFPNN模型是通过将双向长短期记忆(BiLSTM)神经网络模型与多头注意力机制结合而构建的;基于所述预测向量进行计算,得到Web攻击的分类结果。本公开的实施例可以提高Web攻击检测的准确率和真阳性率。
搜索关键词: 基于 http 请求 文本 web 攻击 检测 方法 相关 设备
【主权项】:
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