[发明专利]一种基于卷积相似度的水声环境参数分类方法有效
| 申请号： | 202110983334.5 | 申请日： | 2021-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN113688571B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 王红滨;王鹏鸣;张政超;何鸣;王勇;周连科;王念滨;孙彧 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F17/16;G06F18/22;G06F18/213;G06F18/214;G06F18/24;G06N3/0464;G06N3/08;G06F113/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 张换男 |
| 地址： | 150001 黑龙江*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种基于卷积相似度的水声环境参数分类方法，涉及水声环境参数反演领域。本发明是为了解决目前水声环境参数分类方法无法在保证网络性能的同时降低网络训练时间与网络参数规模，进而导致水声环境参数分类方法不适合低算力、低容量设备的问题。本发明包括：将待分类的水声信息矩阵输入到训练好的水声环境参数分类网络中获得分类好的水声环境参数；训练好的水声环境参数分类网络包括：利用水声信息矩阵训练超网络获取训练好的超网络和每个卷积输出的水声特征矩阵；对特征矩阵进行降维、拼接、利用高斯核卷积操作获得一维特征向量；获取特征矩阵相似度系数；对训练好的超网络裁剪，获取训练好的水声环境参数分类网络。本发明用于水声环境参数分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 相似 环境参数 分类 方法 | ||
【主权项】：
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