[发明专利]基于无监督识别的钢铁材料力学性能预测方法及系统有效
| 申请号： | 202110984211.3 | 申请日： | 2021-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN113793654B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 张辉;朱彬;徐晋梅;王义林;李宏;张宜生;李玉萍 | 申请（专利权）人： | 山东光大线路器材有限公司;华中科技大学 |
| 主分类号： | G16C60/00 | 分类号： | G16C60/00;G06V20/69;G06V10/26;G06V10/30;G06V10/762 |
| 代理公司： | 武汉红观专利代理事务所(普通合伙) 42247 | 代理人： | 王昌亮 |
| 地址： | 272000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于无监督识别的钢铁材料力学性能预测方法及系统。包括：对材料进行取样，利用光学显微镜或扫描电镜获取材料的显微图像；利用机器学习算法，根据图像的颜色、边缘信息、将图像划分成为若干超像素；计算各超像素的纹理特征；根据纹理特征对各个超像素进行聚类，从而识别图像中钢铁材料各种组织；以材料组织识别结果，结合各单相组织力学性能，建立代表性体积元模型，对材料虚拟拉伸过程进行计算，获得各结点应力应变值，统计获得材料整体应力应变，从而分析计算出各项力学性能参数。本方法的提出实现了通过观察材料显微组织预测出其力学性能，具有取样区域小、方法简单的特点，可以用于难以获得拉伸试样区域的力学性能预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 识别 钢铁 材料 力学性能 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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